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自動運転車のAIが暴走する危険性


▼対象
AIに興味を持つ方

AIが最初に人の命を奪うのは車?

自動運転車のAIが暴走する危険性

開発が進んでいる自動運転技術。そのキモとなるのは、人工知能、いわゆるAIです。従来のコンピュータによるプログラムは、決められた通りにしか動作しないとすると、AIは自ら学習したことに基づいて独自に判断を下すことができます。これだけ聞くと、人間にとても近く、運転だけでなく色々な分野で人間に取って代わる時代も近いのではないかと考えてしまいます。しかし、実態はそうではなく、看過できない問題点をいくつか孕んでいるようです。下記の記事をご覧ください。

 

●自動運転車はなぜ事故を起こすのか…人間は「命に関わるAI」を使いこなせない?

 

―人工知能が人間を支配する2045年問題など、巷(ちまた)では現実感のないAI脅威論が語られることが多いですが、“人間の生死に関わる問題=AIが人間を殺す日”はすでに私たちの足元まで迫ってきていると…。そんな中で今後、AIはどんな方向へと進み、それは人類とどう関わっていくのでしょう?
小林 AIの開発競争はますます過熱し、今後、主流になっていくのが「ニューラルネット(ディープラーニング)」です。これは簡単にいえば脳の仕組みを模倣し、人間がいちいちルールを教え込まなくても、自ら学んで賢くなる機械学習能力を備えた自律型のAI技術のこと。
例えば「自ら標的を定めて突っ込んでいくミサイル」も「病気の発症予測をする医療用AI」も「完全自動運転車」も、この技術が不可欠とも言われます。が、このニューラルネットは内部の情報伝達ルートが複雑すぎて、AIの研究開発に携わる技術者でさえ、その動作メカニズムや思考回路を把握しきれなくなる“ブラックボックス化”の問題が懸念されています。
ブラックボックス化は今後、例えば診断や治療にAIを導入する病院が出てきたとして「この患者は○○という難病に罹(かか)っていて、治療には○○という新薬が有効」とAIが判断しても、その理由や根拠が担当医にもエンジニアにもわからないという事態に繋がります。
また、ニューラルネットを搭載したAI囲碁ソフトが対局中に突如、狂ったような手を連発して自滅することがありますが、そのソフトを開発したエンジニアは「なぜシステムが暴走したのか私たちにも原因はわからない」と言います。これも内部メカニズムを把握できないからです。
現代のAIは、確かに驚くほど高い精度で正解を導き出すことができます。でも、だからといって“ブラックボックス化したAI”を無条件で受け入れ、私たちの生死に関わる重大な判断を委ねることが、果たして賢い選択といえるのかどうか…。
この辺りで一度立ち止まり、人間を不幸にしないAIとの付き合い方を冷静に考えるべき時にきていると思います。
(後略)
引用元;エキサイトニュース

 


記事にあるように、大きな問題点となりそうなのが、判断に至るプロセスのブラックボックス化です。この記事では、医療や囲碁ソフトなどが例示されています。他にも、マイクロソフト社が提供していたネット上のバーチャルキャラクターが、モラル上問題のあるメッセージを連発して一時休止に追い込まれた例も同様です。どのような学習内容が、問題行動につながったのかが、開発者本人にも分からない訳です。

AIが思わぬ判断を下すようになった場合、非常にコントロールが難しいものだと思われます。通常のプログラムのデバックと異なり、学習プロセスは膨大であり、逐一遡っていくのは現実的ではありません。また好ましい学習をするように、部分的に方向付けをしていくのも難しいでしょう。つまり、人間の手が掛からない「自律」へ向かわせると、「管理不能」に向かっていくというジレンマがある訳です。人間の意図を汲み取って管理しやすいようにするには、自律度合いを下げる形になり、自動化、ロボット化から遠ざかってしまいます。

さらに自動運転のプロジェクトでは、別の問題も見えてきます。学習という面に限れば、なるべく多くの車両に様々なケースに遭遇させて、膨大な道路上の「ふるまい」を学習させたいところです。一方で、そうした学習を統合してひとつの優れた学習済みAIを作るのは困難をきわめるでしょう。個々の車両が遭遇したケースは場所も日時も天気も路面も、車両サイズや排気量、タイヤ摩耗度などまちまちであり、一律に同じケースとして統合できるものではありません。個々のケースを人間が検証しながら学習させようにも、多くのデータがブラックボックスと化していれば、膨大な人的資源が必要となり無人化の方向性とは矛盾します。かといって、個々の車両だけに適用される、その車両にオンリーワンのAIということに留めると、走行距離が少ない車両は学習深度が低く、また車両によって判断が異なってしまい実際の路上での「ふるまい」が変わってしまうという問題があります。

マイクロソフトのAIキャラクターのように、SNSにメッセージを発信するだけなら、問題点があればサービス休止をすれば良いでしょう。しかし、車の運転をAIに任せるとなると、万一好ましくない判断をしてしまった場合は、即人命に関わることになります。事故が発生する度にリコールしているようでは、社会的な信頼を得ることはできないでしょう。このあたりが、自動運転車の開発に当たって、非常に難しいところではないでしょうか。

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